> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://www.octoparse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Octoparse Data Hubとは
> 収集テンプレート、既存データ、外部APIを標準化されたData Appにまとめ、AIエージェントや業務システムから直接呼び出せるようにするデータ基盤です。
Octoparse（オクトパース）Data Hubは、データを取得する仕組みを「ソフトウェアから呼び出せる部品」に変えるサービスです。収集テンプレート、収集スクリプト、既存のデータベース、外部API、加工プログラムを、**Data App**という一つの形にまとめます。人はブラウザ上で試せますし、エージェントは連携用のコードを書かなくても、必要なアプリを見つけて仕様を読み、そのまま呼び出せます。
公開中のData Appを、機能・業界・対象プラットフォーム・データ種別で絞り込んで確認できます。
## Data Hubが必要になった理由
これまでのデータサービスは、人が読むことを前提に作られていました。サイトを開き、レポートをダウンロードし、手作業で整える。AIエージェントには、この流れをそのまま任せられません。エージェントに必要なのは、決まった形式の引数で呼び出せること、説明書を自力で読めること、そして使った分だけ課金されることです。
Data Hubはその隙間を埋めます。データソースごとに提供元を探し、サイトごとにスクレイパーを書き、APIごとに仕様を合わせ込む作業から解放されます。呼び出し方は常に同じで、それが人でもエージェントでも変わりません。
## Data Hubの仕組み
背後にあるのがスクレイパーでも、自社の既存データでも、提携先のAPIでも、クレンジング処理でも、呼び出す側からは区別がつきません。そこが要点です。提供されるアプリは増え続けても、以前に組み込んだ連携はそのまま動き続けます。
## Data Appとは
Data Appは、呼び出せる機能ひとつを指します。企業名から業種や規模を補完する、商品URLからレビューを取得する、動画リンクから詳細情報を取り出す、整っていないテキストを正規化する。こうした処理が、それぞれ個別に値付けされ、バージョン管理されています。
| 構成要素 | 何が分かるか |
| -------------- | ----------------------------------------------- |
| **提供者 / アプリ名** | 変わらない識別子です。どの機能を、誰の実装で呼んでいるのかが常に分かります。 |
| **機械可読の仕様** | 用途、引数、返却項目、対応範囲の限界を、エージェントが人の助けなしに読める形で記述しています。 |
| **構造化された入出力** | 型のある引数を渡し、型のあるレコードを受け取ります。HTMLの解析は不要です。 |
| **その場で実行** | ログインすれば、コードを書く前に詳細ページで実データを試せます。 |
| **公開された価格** | 課金ルールは詳細ページに明記されています。実際に返ってきた分だけ支払います。 |
## 想定している利用者
エージェントやアプリケーションの開発者、分析担当、マーケティングやEC運営、外部データを自社システムに取り込みたいエンジニア。必要な機能を探し、ブラウザで試し、既存の仕組みに組み込めます。
Octoparseのデータチームに加え、独自のデータ資産、収集ノウハウ、加工パイプラインを持つ企業や開発者。機能をData Appとして公開し、価格を設定して提供できます。
公開審査、公開範囲の設定、コンテンツの管理、カテゴリの整備によって、探す価値のあるカタログを保っています。
## よくある使われ方
企業名のリストを渡すだけで、業種、従業員規模、本社所在地が返ってきます。SFAやMAのレコードにそのまま書き戻せます。
楽天市場やAmazon.co.jpなどの価格、セール、在庫状況を定期的に取得し、価格改定の判断材料にします。
重要なキーワードの検索結果を取得し、順位や表示内容、競合の動きの変化を追跡します。
ECモールや店舗情報サイトのレビューを集約し、感情分析やトピック抽出につなげます。
公開されている求人情報から、職種・階層・地域ごとの需要を読み取り、採用計画や報酬設計に活かします。
業務に必要なアプリだけを登録しておけば、会話や自動処理の途中でエージェントが判断して呼び出します。
## 4つの接続方法
検討はここから。一覧を見て、仕様を読み、実行し、結果をコンソールで確認またはエクスポートします。
開発リソースがある場合に。APIキーと標準的なエンドポイントで、レコードを自社システムやデータ基盤に直接取り込めます。
エージェント経由で使う場合に。一度つないで探させることも、特定のアプリだけを固定ツールにすることもできます。
素早く組み込みたい場合に。認証、実行待ち、ページングは公式パッケージが引き受けます。
どの方法でも、アカウントもカタログも返ってくる結果も同じです。今の業務の進め方に合うものを選んでください。
汎用MCPサーバーの6つのツール、同期実行と非同期実行の違い、結果のページング、大きすぎる結果をエクスポートに引き渡す仕組みを解説します。
## 料金の考え方
閲覧と仕様確認は無料で、実際にデータが返ってきたときだけ課金されます。ルールは提供者が決め、各アプリの詳細ページに公開されています。ほとんどが次の3つのいずれかです。
* **基本料金**：実行を送信するごとに定額。返却件数とは関係ありません。
* **件数課金**：正常に返却されたレコード数で計算します。一定件数をまとめて1単位とする場合もあります。
* **独自単位**：音声の分数など、その機能に適した単位で計算します。
失敗した実行に料金は発生しません。一部だけ成功した場合は、返却された分のみが対象です。料金はアカウント残高から引き落とされ、残高が尽きると新しい呼び出しは止まります。利用状況と請求は開放プラットフォームのコンソールで確認できます。
## はじめかた
解決したい課題、対象とするソース、必要な項目、求める鮮度を整理します。
Octoparse Data Hubで検索し、機能の説明、引数、返却項目、価格を確認します。
ログインして引数を入力し、実行します。コードを書く前に、返ってきたレコードが想定どおりか確認してください。
ポータル、API、MCP、SDKのうち、自社の構成に合う方法で後続の処理につなぎます。
Data Hubは、呼び出せるデータ機能のカタログです。自分のアカウントで収集テンプレートやクラウドタスクを実行するOctoparse MCP Serverは別の製品で、MCP Serverに記載しています。すぐに試すならブラウザでData Appを実行するを、使うアプリが決まっていないなら汎用接続を、決まっているならCodexまたはClaude Codeをご覧ください。